任何組織機構都不可能沒有數字

在本書中，我們通過講故事解釋商業模式，我們尤其關注檢驗一種良好模式的敘述邏輯。弄清楚故事了沒有？是否能夠真正理解故事中的主角？他們可能怎樣去做？數據會讓你向前邁出重要一步。如果敘述本身清楚，數據也將更有意義。如果在你的故事中，把誰是你的客戶、他們的價值何在等問題都弄清楚了，那麼結果就會在你的收入中表現出來；如果在你的故事中，你把如何創造價值的問題弄清楚了，那麼它就會在你的開支中表現出來。而且，如果在你的故事中，你把與別的競爭對手如何不同搞清楚了，那麼它就會在你的利潤和賺錢能力上表現出來。收入、開支、利潤和現金流等數據都是任何組織機構所不可或缺的。在第一次電子商務浪潮中，隱藏在很多失敗公司後面的真實情況，就是沒有考慮基本的商業數學。比如，百貨業開始的利潤空間非常狹小，如果消費者購物時不願意多花錢，同時你還要支付無法減少的服務和配送成本，那麼你就根本無法運用現有的數學模式進行運算。過去十多年來，理解基本原理和進行數據分析的能力變得更加重要，這不僅僅因為公司一直嘗試新模式，而且因為新技術大大增加了我們的信息處理量。隨着壓縮代碼、分區代碼、信用卡代碼、網絡跟蹤器等技術的應用，數據收集和資料庫建立逐漸成為一種專業。計算能力讓各種數據的兼容成為可能，比如，一個醫藥公司現在可以清楚地掌握醫生在處方上使用了什麼藥物。當今的管理者不僅可以比過去處理更多的數據，而且處理速度也更快，甚至達到了所謂同步「實時」的程度。我們不必再經過很長時間，就能非常及時地得到信息。我們可以在飛行途中處理業務，比如，航班實時訂票數據可以讓複雜的軟件系統及時調整旅客分佈，避免空載。甚至可以說，載客管理系統就能決定一個航空公司最終的盈虧。面對這麼多一下子撲面而來的數據，不要迷失於數據之中，要弄清楚我們到底想做些什麼，哪些數據可以幫助我們找到自己的路，保持正確的方向，這一切顯得前所未有的重要。沒有量化，各種進步就絕無可能。但是管理者又需要不時地與自己的驕傲鬥爭，不要過分迷戀自己設計的量化工具，以致忘記了這個量化工具本來僅僅是用來幫助自己做出判斷的。其實，不論你如何打發自己的時間，即便最精準的秒錶也無法自動告訴你時間。再讓我們看看神童們的故事吧。二戰期間，一支特殊的部隊在哈佛商學院接受培訓，他們用最新的量化方法決策，幫助美**隊在製造和後勤上取得巨大成功。戰前，美軍空軍軍團（美國空軍前身）只有４００架飛機。到了二戰後期，美軍擁有了２３萬架飛機和必需的零部件。短短几年之中，一下子匯聚了那麼多人才和物資，這實在是一大創舉。創造了這樣一個數字奇迹之後，所謂神童的故事繼續在美國的公司流傳。羅伯特·麥克納馬拉是這一代人中的佼佼者。１９４９年，他接受亨利·福特二世，也就是亨利·福特孫子的邀請，帶着這些數字管理的方法來到福特汽車公司。當時，福特公司在組織結構上存在問題，尤其需要財務監控，麥克納馬拉受命組建一支強大的管理團隊。很快，他們被生產線上的員工稱做「統計專家」，這些員工不滿他們迅速獲取了權力，卻又不懂汽車工業。如今，「統計專家」已經成為我們日常語言中一個帶有嘲弄意味的詞語，專指那些運用數據但是卻不懂數據意義的人。２０世紀７０年代，福特飛馬轎車教給了人們基本的成本效益分析。這種轎車的油箱設計上有一個致命缺陷，曾經導致至少５９人死亡，福特公司不得不為此付出了１．３７億美元。仔細核算一下這種車所帶來的利潤，如果除去所有費用，利潤可能只有４９５０萬美元。成本效益分析表明，重新設計飛馬牌轎車已不可能。這場教訓十分清楚，很多嬰兒潮中成長起來的人對於管理及其方法都充滿了懷疑。他們認為管理者就是那些非常了解各種價格、但是卻對價值一無所知的人。時至今日，那種不信任感還沒有絕跡，尤其是在非營利組織中。不過，事實上，製造福特飛馬牌轎車時所用的方法曾經在二戰中戰勝過法西斯，方法本身並沒有發生變化。這是一段需要時時回味的教訓。我們曾經也被強大的計算力量的問世搞得眼花繚亂，認為人們具有了前所未有的收集、處理數據的能力，似乎也就可以控制大局了。正如很多金融學教授所認為的，無論金融現在是否是一門真正的科學，也一定會向那個方向演進。然而，１９９８年美國長期資本管理公司出現的重大失誤就給了人們當頭一棒。長期資本管理公司是一個套利基金，由包括諾貝爾獎獲得者在內的一些金融專家負責。他們運用了自己有關風險控制的理論，卻在全球資本市場引起了一場嚴重災難。他們使用名叫「動態套期保值」的手法，通過將資本投向相反的方向來減少風險。這種手法相對保險一些，也給了投資者更多的信心投資那些本來沒有多少把握的項目。長期資本管理公司的「動態套期保值」建立在世界範圍內不同市場的歷史關聯之上，事實上，一個市場的攀升往往就伴隨着另外一個市場的下滑。在面對亞洲金融危機以及隨後的俄羅斯經濟恐慌中，長期資本管理公司仍然相信全球市場之間的關聯將會拯救自己。他們沒有採取措施，至少沒有儘快採取措施來保護自己在全球資本市場危機中免於破產。務請牢記這一點：商業和市場就是關於人及其各種行為的。得益於金融學和計算科學的進步，我們才有了更好的工具以理解和控制風險。不過，這些工具只能用來幫助我們做出判斷。簡單的數據或許可以幫助企業理解自己的使命，幫助它們達到自己的目標。同時，這些數據也能教育我們面對現實。著名數學家約翰·艾倫·保羅斯曾經精妙地指出：「整個世界可能就是一場奧林匹克比賽，一方面是由讓事物簡單化的科學家把握宏觀，統計學家把握微觀；另一方面是由讓事物複雜化的人道主義者把握宏觀，作家把握微觀。雙方在比賽中都應該成為贏家。」